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NAG現在可以提供现在提供更多的GPU函数供技术研究之用

发布时间:2020-02-19 04:32:13 阅读: 来源:地面砖厂家

对于希望在使用蒙地卡罗仿真的各种应用系统中,透过 GPU 来提高执行效能的开发与研究人员们,现在可以从NAG公司来取得最新版本的GPU算法库了 –http://cn.nag-gc.com/numeric/gpus/。

GPU(图形处理器)原先是应用于个人计算机的3D游戏加速之用,但是最近已经开始广泛的使用于科学和数值计算上了。蒙地卡罗仿真向来被广泛使用于金融,工程仿真,药物开发,科学研究,石油和天然气勘探...等的数值计算中。

谈到NVIDIA,通用汽车公司市场营销总经理Andrew Cresci, 这一位在GPU计算方面的领导者评论说:“GPU计算相关的产业正在迅速的成长之中,而 NAG 很实时的增加了许多的 GPU 函数。NAG的算法库一向是以提供顶级性能、同时又能维持高标准的准确性而闻名于世。 目前全球大约有60,000位 CUDA 程序开发人员,在此时此刻 NAG 提供值得信赖的算法,对强化NVIDIA 的 GPU 计算架构的成熟度,是相当重要的一个里程碑。“

NAG公司欢迎学术界的研究人员们来参与其 GPU数值算法的联合研发工作。一般商业机构则可以由 NAG 的网站或是联络其世界各地之服务据点来取得 GPU 算法库以及专属程序之开发服务。NAG -http://cn.nag-gc.com/contact_us.asp 。

最新发布的NAG GPU算法包括蒙地卡罗仿真 — Quasi 与 Pseudo 随机数生成器, Brownian bridge以及相关的统计分布函数。欲了解更多详情,请参阅 cn.nag-gc.com/numeric/GPUs.

关于NAG (英商纳格信息有限公司)

NAG是由英国几所学术机构在1970年所成立之非营利性公司,专注于解决复杂的数学与统计问题。成员中技术团队超过65%,其中超过半数以上拥有博士学位。NAG 集合了优秀的数学、统计、金融以及算法专家,开发出精确与高效能的数值分析工具来提升科学研究、制造、金融财务等应用系统的质量与效能。NAG在英国、美国、法国、德国、日本及大中华地区均设有直营服务据点以及全球之代理商分销、服务网。

除了提供顶级的Fortran SMP多核算法库之外,NAG的产品还包含了NAG C算法库、NAG Toolbox for MATLAB工具箱、NAG动态链接库 (DLL)、NAG Fortran 编译器等多项产品。

欲知更多讯息,请您前往www.nag-gc.com。

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